高科技 | 2021人才市场洞察及薪酬指南

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人才市场研究趋势分析高科技

06-28 16:07

高科技行业趋势

去年,中央提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,通过“新基建”来促进经济结构调整、实现经济动能转换和促进经济高质量发展。在此背景下,多地积极规划数字经济蓝图,5G与云计算、大数据、人工智能、工业互联网发展浪潮奔涌,企业竞相展开布局,由此带来新一代信息技术上下游硬核科技人才急需紧缺,成为各大企业争夺的目标。



细分领域人才需求

大数据

从技术体系结构上来看,大数据技术在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面已经趋于成熟。但是从数据产业链的角度来看,大数据当前的产业链还远没有成熟,在落地场景中,落地应用仍处在初期阶段,很多企业依然有很大的发展空间。

国家实施大数据战略,大数据产业也得到了快速增长,但大数据在产业领域的应用是一个系统且复杂的过程,数据应用落地的旺盛需求也催生了相关岗位人才的需求激增。同时,随着数据对于企业重要性的提升,企业对于数据安全保护的需求也将持续攀升。

如今各行各业都在加紧拥抱大数据技术,人才需求旺盛趋势明显。从人才需求类型来看,深度学习、数据产品经理及算法工程类为主要岗位人才类型。各大数据产品和服务提供商根据自己的产品平台特点和架构组成设置与大数据相关的工作岗位,基本可以分为九大职业角色:大数据运维工程师、大数据平台研发工程师、大数据云端研发工程师、大数据前端应用开发工程师、大数据架构师、大数据分析师、数据挖掘师、算法工程师、大数据可视化工程师。在数据采集与数据管理技术领域,需要大数据运维工程师,负责搭建大数据平台集群及维护、清洗数据;在分布式存储和并行计算以及大数据应用开发技术领域,需要大数据开发工程师,又可以细分为大数据平台研发和大数据云端研发工程师;大数据云端研发工程师是面向业务场景的大数据后台服务开发人员,负责基于大数据的业务应用系统和产品的云端后台服务开发。在大数据前端应用技术领域,需要大数据前端开发工程师,就是面向业务场景的大数据前端开发人员,负责设计实验良好的人机交互、进行系统优化、设计并完善前端基础服务架构、解决浏览器兼容问题、进行移动应用开发,并与后台技术开发保持良好沟通,快速理解、消化各方需求,最终落实为具体的开发工作。从人才分布来看,大部分大数据产业依然集中在华北、华东区域,以北京、上海、深圳为主。人才主要集中在互联网行业。

人才缺口:数据平台研发、数据应用开发、数据产品经理
人才来源:互联网一二线大公司和一些专门做数据的公司

云计算

2021年云已经成为业务转型和IT基础设施现代化的支撑,随着企业上云比例和应用深度的显著提升, BAT、华为、浪潮等企业纷纷加码To B业务,布局云计算市场。各地政府也在推进企业上云上提供政策支持,云计算未来市场空间巨大。

云计算的服务种类多样,包括SaaS、PaaS、FaaS、私有云、混合云和公有云等,随着云计算的发展,云计算的范畴也越来越广,人工智能开始成为重要组成部分。

云计算行业热点需求更多的是在技术底层如云存储、自动化运维、安全等领域,整个行业趋势呈现云+行业垂直化,当前活跃的几个行业有智慧零售、大政务(智慧城市)、金融和医疗领域。

从岗位类型来看,需求旺盛的岗位方向包括云计算架构师、后端及前端开发工程师、运维工程师等。目前云技术还在不停的迭代和变化中,没有出现特别饱和的现象。从人才需求来看,核心技术人才成为稀缺资源,企业在招聘时对技术能力及经验极为看重。随着云计算市场的持续扩张,尤其是各巨头云计算业务高速增长,云计算提供商需要建设更多数据中心以满足业务需求;容器技术应用的进一步普及;企业级SaaS服务走向个性化定制化,带来相应的人才需求。随着企业管理软件智能化的发展,企业信息化向云计算转型需要相关的软件人才。云计算的海量算力、AI的应用智能正相互协同,深入到各行各业的企业中,企业对于既了解云计算技术,又懂云计算管理的复合型人才需求加大。

人才缺口:数据中心、容器技术应用、企业级SaaS服务、网络设计、云运营、复合型管理人才
人才来源:云计算厂商、To B领域传统厂商、大中型互联网公司

AIoT

2020年受疫情影响,加之新基建政策的利好,5G、AIoT风口持续,呈现突飞猛进的增长态势。在中国AIoT市场上目前共有四类企业:云计算企业、AI公司、SI公司、IoT公司。这四类企业相互竞争也相互合作。代表企业如阿里云启动了“堡垒行动”,扩大阿里云AIoT企业物联网平台覆盖率;旷视科技投资20亿与合作伙伴打造完整的机器人行业解决方案;小米也提出在“5G+AIoT”赛道上未来5年将至少投入500亿元。随着行业发展,未来AIoT领域将汇聚更多巨头,市场竞争也会更加激烈。

行业的公司分布不同于早期互联网等热门行业,没有呈现北京、上海、深圳等一线城市高度集中的态势,而是在国家政策以及地方政府拉动经济的政策影响下,在全国范围内分布均匀,在长三角、珠三角以及内陆城市均有分布。

未来AIoT将在智能化领域的各个方面发挥越来越重要的作用,包括手机、家居、城市、交通等。从人才需求来看,对具备创新和实践能力的AI学科人才需求急剧上升。在万物互联从而实现“千人千面”的个性化产品开发的市场需求下,开发者角色将成为行业飞速发展的关键人才角色。

在岗位趋势上,与人工智能、自动驾驶及5G相关的技术及应用类人才将呈现巨大需求,其中因芯片是自动驾驶及5G领域的核心技术,AI芯片类人才将备受关注,同时也是各大公司争抢的主要人才类型。

人才缺口:AIoT架构师、边缘计算专家、异构计算
人才来源:消费类电子企业、互联网企业、芯片企业等

芯片

近年来,集成电路产业高速发展,市场对于集成电路相关人才的需求也在急剧增加。根据相关数据显示,预计在2022年前后,集成电路产业有74.45万人才的需求,从业人员虽然在逐年上升,但专业研发人才依然供不应求。

集成电路的人才分布与我国集成电路产业布局相辅相成,主要以几大核心经济区域为主:一方面,北京、上海和深圳在集成电路产业的发展上领跑全国,北上深因此成为人才分布的第一梯队。除此之外,西安、成都、天津、广州、苏州、武汉、南京等城市也成为集成电路产业人才的主要选择区域。

芯片人才按岗位职能划分,可分为研发、市场营销、客户支持、生产制造、通用及其他类型。从整个芯片产业链的上下游来看,在产业链的每个环节对人才的需求度都非常高,特别是技术类和科技类人才。其中核心研发人才主要集中在产业链上游和芯片设计环节,其中又以上游EDA设计研发岗位以及高端设计研发岗位人才最为紧缺,整体而言对人才综合能力要求也更高。芯片制造类的人才主要分为3大岗位方向,包括晶圆制造类岗位、晶圆加工类岗位和半导体制造设备类岗位,由于关键生产设备基本都被欧美及日本企业垄断了,特别是光刻机等高端设备,因此设备制造类这方面的人才也是非常短缺的。芯片封测的人才包括封装类和测试类岗位,芯片封装工作往往被认为技术含量不高,但是实际上先进的晶圆级封装技术含量依然很高,所以人才的紧缺度也很高,人才主要来源于电子类相关专业、计算机专业、电气工程及自动化专业等等。

随着高校招生数量增加及国家对芯片产业“留才引才”等多项利好政策的出台,芯片行业的从业人员逐年增长。然而从质量方面而言,要跟上芯片产业的发展速度,普通大学很难在教育资源方面达到一流大学水准,在对高精尖人才输送方面后续乏力。从薪资水平来看,虽然近年来行业薪酬水平有所上涨,但与互联网等热门行业相比竞争力不强。从产业长远发展来看,无论是产业人才培养还是人才发展都亟待多方协作以及更多政策倾斜支持。

人才缺口:IC设计工程师、EDA软件研发工程师、半导体模型开发、数字验证工程师、FPGA专家、晶元封装工程师
人才来源:半导体企业、国内同行业企业、海外顶尖技术专家、集团化企业、国内研究所等

数字化转型

2020年,一场突如其来的疫情加速了数字化时代的到来。目前我国数字化转型已进入全面落地阶段,越来越多的中小企业、地方企业和传统企业都开始参与进来。数字化转型是企业寻找到的新出路,也是提升企业投资回报率的关键因素。

从人才需求来看,主要需求领域有四种:技术领域、数据领域、组织变革和流程领域人才。技术和数据是数字化转型的基础,越来越多的新兴技术从理论到应用落地亟待技术人才来解决,对于各类技术如何应用到转型场景中更需要技术人才在其中发挥作用,解决嵌入式技术难题;面对海量数据,市场对于数据人才的需求广泛。除此之外,组织和流程变革上,如何重新构建和优化数字化转型的人员架构和业务流程,也非常重要。技术领域主要包括IT系统专家、系统架构师设计师、IT项目总监等;数据领域主要包括软件工程师、Java开发工程师、Web前端开发等;而组织变革和流程领域人才主要集中在管理层职能的一种转变,在组织架构向数字化转型的过程,势必带来业务流程和组织运作方式的转变,在构建该领域的人才时,要对准客户的方向,以改进现有流程并设计新的流程,并要有战略意识,知道什么时候增量流程改进及流程再造。

目前数字化人才主要分布在互联网、信息通信等ICT基础产业,传统行业包括医疗、制造、金融、消费品等也具备良好的人才基础。从人才分布来看,计算机科学、软件工程、电气和电子工程等技术类学科,工商管理专业也逐渐成为数字人才的一大来源。

人才缺口:信息技术、产品运营、数据科学、算法
人才来源:一二线互联网公司、乙方数据公司

新零售

2020年初的疫情给线下零售行业带来了严重的冲击,而食品、生鲜电商零售等线上业务则实现了快速的增长。2020年上半年,全国网络购物用户人数比上一年增加1亿人,消费市场正在发生重大变革,线上线下融合的新零售趋势已经势不可挡。新零售的热门业态模式可分为生鲜O2O平台、全渠道零售、新型实体店、无人零售及新零售科技这几个主流业态。在市场格局上,从新零售概念诞生至今,各路资本势力疯狂涌入并开启了“跑马圈地”发展模式,尤其是以阿里巴巴和腾讯两大互联网巨头为代表。

新零售行业围绕消费者需求重构人货场,产业的高速发展也吸引了越来越多的人才涌入。从人才需求角度,最热门和紧缺的人才类型主要包括新数据技术人才、产品人才、新服务人才和机器人才。其中新数据人才包括如架构师、数据规划等岗位,这类岗位对人才的要求不仅需要掌握数据规划,同时也要熟悉业务场景;流量经理、数字场景模拟专家等岗位则需要懂得如何基于消费场景抓取和分析商品特点。新服务人才主要针对研究和营销服务领域,比如直面顾客的营销、店员、客服等人员,专业化分工更细,强调对于顾客的关注以及如何提升顾客满意度。研究人员包括数字营销专家、社群经理等岗位主要专注消费者行为研究。产品人才需要懂得如何将商品标签化,关注商品特征、交易文化,从关注产品功能特性转变为产品设计理念。机器人才则主要在流程自动化领域,关注流程标准化,提高效率,如财务机器人、智能客服、智能导购、动态价签等方面。而这些最热门的新零售人才主要集中在IT及互联网行业,零售快消等传统行业。从人才分布来看,新零售人才主要集中在上海、北京、广州这类一线城市,其中上海更是被称为“新零售之都”。随着数字化转型的推进,越来越多企业选择以线上为主导的人才结构及战略调整策略,催生了这类岗位的人才需求激增。

人才缺口:设计与视觉创意、产品研发、数字市场、零售运营优化、企业后台岗位(如信息技术、供应链)

人才来源:同行主流企业中国籍人才、同行国际企业海外总部人才、跨界主流企业同类岗位人才


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科锐国际
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