当AI进入业务深水区，为什么企业开始需要FDE？

当AI从技术验证走向真实业务，企业面对的问题也在发生变化。模型能力越来越强、工具越来越多，但如何找到真正值得解决的问题？如何让AI进入业务流程，而不只是停留在工具层面？又由谁来连接技术、业务与组织，并最终对结果负责？FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）因此开始受到越来越多关注。

近日，科锐国际CIO于鹏 受邀做客钛媒体直播间，结合科锐国际自身的AI实践和一线人才市场观察，分享了他对于FDE的判断与洞察。


 Q：FDE到底是什么？真正交付的是什么？ 
于鹏：从我自身的经历来看，大概在19年前，我可能就在扮演一个“古早”的FDE角色。那个时候还没有大模型，很多软件公司其实在做类似的事情：将技术输送到企业一线，解决真实业务问题，并在这个过程中积累知识和方法，沉淀出新的产品。

到了AI时代，这件事正在发生新的变化。

从人力资源的视角来看，未来企业要完成一个商业目标，调用的资源会越来越多元：一部分来自内部员工和外部人才，一部分来自AI和数字员工。而FDE要做的，就是进入企业内部，帮助企业找到那些价值最高的问题，借助最新的技术和成熟的工具，稳定地交付结果，同时沉淀企业知识，让下一次的交付更高效、更具性价比，最终形成规模化能力。

所以在我看来，FDE可能不仅仅是一个岗位，更是一种连接技术、业务和组织，并最终创造经营结果的能力。


Q：和过去的软件工程师、咨询顾问相比，FDE新在哪里？

于鹏：最大的区别，是对“结果”的定义变了。过去软件时代，更多交付的是一个可运行的产品，系统上线了、功能可以使用，项目可能就完成了，但服务方未必直接对最终业务价值负责。

FDE不一样。无论是乙方的FDE还是客户内部团队，都要共同对最终的结果负责。这些结果体现在各种更新后的业务指标上，不再是过去的日活、月活，而是真正的任务完成率、成功率、效率等一系列业务指标。



Q：从你们观察到的项目来看，成功的FDE项目有哪些共性？

于鹏：要把业务、组织和技术整合起来。科锐国际的自身实践也是如此。CTO团队是技术主力，但真正让AI进入组织，是CEO作为一号位的亲自推动。

CEO组织了所有中高层以及业务和技术团队一起开展工作坊，讨论AI进入组织之后，原来的工作、流程和岗位应该发生什么变化；同时成立不同的小型团队，针对具体业务场景进行拆解和实践。

在多年业务数据积累，以及模型训练和AI架构持续演进的基础上，这些业务经验逐步沉淀到我们的AI招聘产品中，目前已经应用于人才搜索匹配、人才地图、产业研究等场景，并在AI、生物制药、半导体、智能硬件等领域持续实践。


Q：FDE 通常会涉及 Echo 和 Delta 两类角色，哪个更难？

于鹏：我认为未来Echo的要求会越来越高。很多企业都想招一个全才：既懂技术，又懂业务；既能和客户沟通，又能定义组织绩效指标、梳理流程、推动跨部门协作。但从实际人才筛选和项目观察来看，这样的人并不多。

尤其是客户沟通、业务理解、组织协同和问题定义等能力，往往需要大量真实项目的历练。与此同时，随着 Coding Agent 越来越成熟，技术开发和交付效率还会持续提高。

所以更现实的方式，是形成两类角色的组合：Echo 偏业务和组织，解决“为什么做”和“做什么”；Delta 偏技术落地，解决“怎么做”。

真正成熟的 FDE 能力，未必集中在一个“超级个体”身上，而可能来自一个紧密协作的小团队。

Q：国内FDE的薪酬水平如何？

于鹏：不同企业、不同能力层级之间有所差异。从科锐国际一线顾问接触到企业实际招聘需求来看，中级FDE年薪大概在60万到80万，高级的在80万到120万，一些拥有大厂经验、做过从0到1的Agent项目并真正拿到业务结果的稀缺人才，可能接近150万。

Q：FDE应该向谁汇报？

于鹏：这取决于企业希望解决什么问题。如果是AI原生组织转型，FDE通常需要更靠近CEO，因为需要改变的不只是技术，更重要的是组织、流程和岗位；如果是解决具体业务问题，则更适合靠近业务一号位，对业务结果负责。

科锐国际自己的技术团队也在发生变化：
第一类，产品、设计和运营向前延伸，更多承担Echo的能力，与业务团队一起重新理解组织、流程和岗位；
第二类，开发人员向全栈工程师转型，配合业务需求，在更短周期内完成工程化产品交付；
第三类，传统测试工作也在发生变化，从测试一个确定性的软件功能，转向构建评估集，持续判断AI到底有没有带来更好的结果。

Q：企业如何衡量 FDE 和 AI 项目的价值？

于鹏：对于我们来说，目标不是简单的降本增效，而是拿到真正的业务结果。

以人才服务为例，AI可以承担更多重复性、执行性的工作，让顾问把更多时间花在与候选人和客户的深入沟通上。
我们也会和顾问一起拆解：哪些工作不应该继续由人来做，哪些适合AI，哪些通过人机结合能够做得更好。
所以AI融入业务，不只是接管一部分工作，也是在放大人的能力。它既要对企业有价值，也要对员工有价值。



Q：国内外的 FDE 团队和模式，在实践和观察上是否存在差距？
于鹏：海外的 SaaS 生态和 AI 生态更成熟，很多企业在信息化数字化过程中已经将数据规范化、标准化，流程也很顺畅，AI 能借助成熟系统发挥更大作用。

中国企业存在更多遗留系统和复杂流程，不一定完全复制海外路径。通过相对轻量的 Agent 先进入业务、总结经验，再连接原有系统，可能是一条更快拿到结果的路径。

但从长期来看，本体（Ontology）为底座的知识沉淀，决定 AI 能不能让推理的可靠性和一致性更“好”，是规模化落地的地基；Skill 体系、调用策略与上下文管理的迭代优化，决定 AI 能不能 “省”Token，是成本可控的关键。


Q：如何看待 FDE 岗位的生命周期？会随着 AI 能力增强而消失吗？
于鹏：我更倾向于认为，FDE 更可能是一种运营模式，而不是一个固定岗位。

随着 Coding Agent 等工具越来越成熟，Delta 的技术交付效率会越来越高；但理解隐性知识、找到高价值问题、推动跨部门协作，依然需要人与人的深度沟通。因此，Echo 这类连接业务、组织与技术的能力，要求反而可能越来越高。

在我看来，一个真正有效的 FDE 项目，最终要完成三件事：
说得通——找到真正值得解决的问题；做得出——把技术转化为真实的业务结果；待得住——让能力真正留在企业和组织里。

---

科锐国际
科锐国际是领先的以技术驱动的整体人才解决方案服务商，于2017年6月正式在深交所上市，成为国内首家登陆A股的人力资源服务企业（300662.SZ）。公司目前在全球12个国家拥有170余家分支机构，近2,500名自有员工，形成欧洲、北美、南美、东亚、东南亚、非洲全域服务网络。通过“技术+平台+服务”的一体化模式，为企业提供一站式人才供应链解决方案，助力企业赢得数智化转型、全球化竞争与敏捷性组织打造，重塑面向未来的人才引擎。2025年，公司营业收入达145.40亿元，服务客户近6,300家，成功推荐中高端管理及专业技术人员超15,000名，年度在册管理外包员工及兼职专家53,000余人，链接生态合作伙伴近20,000家。